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Transparência radical

Como a Alvoradachega a uma nota.

Uma ferramenta que avalia leis precisa ser, ela própria, auditável. Aqui está exatamente como cada análise nasce — o método, os critérios e, com a mesma honestidade, onde ela pode errar.

A lente: o PIB do Bem-Estar

O PIB tradicional mede quanto a economia produz — mas não diz se a vida das pessoas melhorou. A Alvorada analisa toda lei por uma pergunta só: isto melhora a vida real da população, começando pela base da pirâmide social?Sem viés partidário. O único "lado" é a dignidade do cidadão. Política bonita, mas ineficiente, é tratada como falha — não como vitória.

O caminho de uma análise

1. Coleta de fontes públicas

Puxamos proposições da Câmara dos Deputados e do Senado Federal pelas APIs oficiais (dadosabertos.camara.leg.br e legis.senado.leg.br), além de indicadores do IBGE, Banco Central e IPEA. Nada é inventado: tudo tem origem rastreável em dado público.

2. Classificação por tema

Cada proposição é classificada por palavras-chave em 11 temas (saúde, educação, segurança, trabalho, impostos, meio ambiente, direitos, infraestrutura, tecnologia, agricultura, economia). Essa etapa é determinística — sem IA, sem custo, sem viés de modelo.

3. Análise pela IA

A ementa entra em um modelo de linguagem (DeepSeek) com um prompt fixo e auditável. A IA devolve uma nota de bem-estar de -10 a +10, um parecer curto e, quando cabe, uma emenda substitutiva sugerindo como melhorar a proposta.

4. Cache, auditoria e RAG

Cada parecer é guardado com um hash da proposição. Isso evita reprocessar, mantém histórico e alimenta a base de conhecimento (RAG) que o Bot Alvorada consulta. Toda chamada de IA é registrada (modelo, custo, tokens) para auditoria.

Como a nota é calculada

A IA devolve um número de -10 a +10. Negativo = nocivo ao bem-estar coletivo; positivo = benéfico. Estes são os critérios escritos no prompt — os mesmos para toda proposição:

-10 a -5Nocivo
-4 a -1Preocupa
0 a +3Neutro/leve
+4 a +10Benéfico
O que derruba a nota

• Renúncia fiscal sem contrapartida clara

• Privilégios para um setor específico

• Populismo eleitoral — gesto bonito, efeito nulo

• Aumento de desigualdade ou de custo para a base da pirâmide

O que sobe a nota

• Ampliação de direitos universais

• Transparência e prestação de contas

• Eficiência e sustentabilidade de longo prazo

• Impacto positivo direto sobre os mais pobres

Limitações e vieses conhecidos

Confiança se constrói admitindo o que a ferramenta não faz. Leia isto antes de tomar qualquer decisão com base em uma análise da Alvorada.

É uma análise opinativa, não um documento oficial

A nota e o parecer expressam um julgamento gerado por IA sob a ótica do bem-estar coletivo. Não têm valor jurídico e não substituem a leitura do texto integral nem a consulta a um especialista.

A IA analisa a ementa, não sempre o texto completo

A maioria das análises parte da ementa (o resumo oficial). Ementas podem ser vagas, otimistas ou esconder 'jabutis'. Por isso a análise agora declara a própria confiança (alta, média ou baixa) e marca um alerta quando suspeita que a ementa esconde algo — em vez de fingir certeza que não tem.

Modelos de linguagem erram e têm vieses

A IA pode interpretar mal um termo técnico, desconhecer o contexto político de uma proposta ou carregar vieses dos dados em que foi treinada. Por isso a nota é um ponto de partida para o debate — nunca a palavra final.

A nota é uma heurística, não uma medida exata

O score de -10 a +10 ajuda a ordenar e comparar, mas não é uma métrica científica. Duas propostas com a mesma nota podem ter naturezas muito diferentes. Leia sempre o parecer junto do número.

Discorda de uma análise?

Ótimo — é assim que a ferramenta melhora. Toda análise é uma hipótese aberta ao contraditório. Se você acha que uma nota está errada, conteste: mostre o trecho do texto oficial que a IA ignorou ou interpretou mal.

Você pode questionar diretamente o Bot Alvorada sobre qualquer proposição, abrir uma issue pública no nosso repositório, ou simplesmente registrar seu voto de apoio ou rejeição — o placar dos cidadãos é o contraponto humano à análise da máquina.

Entrar e votar nas leisAbrir uma contestação no GitHub
Modelo atual: DeepSeek · análises substantivas usam o modo de raciocínio
A Alvorada é multi-modelo: o motor de IA pode ser trocado (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek) sem mudar os critérios. O prompt e os preços de cada modelo são auditáveis publicamente via a API de dados abertos.
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Alvorada · Fiscalização cidadã · Análises opinativas geradas por IA — não substituem documentos oficiais. Dados de fontes públicas (Câmara, Senado, IBGE, Banco Central, IPEA).